Model"strategi Investasi Satram Sektoral Di Bursa Efek Indonesia

Defrizal DEFRIZAL

Abstract


Investasi di Pasar Modal Indonesia dalam bentuk investasi saham biasa (common stock)
masih dianggap oleh sebagian masyarakat Indonesia merupakan jenis investasi berisiko
tinggi. Persepsi ini dikarenakan sebagian investor yang berinvestasi di pasar modal tidak
memiliki pengetahuan yang memadai terkait dengan risiko yang dihadapi, pembelian dan
penjualan saham sering bersifat spekulatif, tidak di dasari suatu yang ilmiah.
Penelitian tahun pertama bertujuan mengetahui gambaran tentang kondisi return
saham-saham secara sektoral berdasarkan sektor-sektor yang ada di Bursa Efek Indonesia,
Mengetahui kondisi pasar saham apakah sedang mengalami kondisi up trend (bullish) atau
down trend (bearish) secara sektoral dan kapan mengalami switching kondisi bullish ke
bearish dan sebaliknya, mengetahui seberapa besar pengaruh variabel-variabel ekonomi
dalam menentukan perubahan kondisi pasar saham dari bullish ke bearish dan sebaliknya
berdasarkan sektor-sektor yang ada di Bursa Efek Indonesia, membuat model strategi
investasi saham secara sektoral di Bursa Efek Indonesia
Metode penelitian yang akan digunakan untuk mencapai tujuan penelitian ini adalah
statistik deskriptif, teknik untuk identifikasi kondisi pasar saham secara sektoral
menggunakan Markov Switching Model. Selanjutnya setelah identifikasi kondisi, maka
membangun model prediksi dengan model regression probit model. Model probit
menghasilkan prediksi probabilita kondisi pasar saham sektoral, yang akan dijadikan dasar
penentuan strategi investasi.
Hasil penelitian menemukan bahwa secara rata-rata saham-saham sektor industri barang
konsumsi merupakan saham saham yang memiliki imbal hasil paling tinggi dan risiko
paling rendah selama 21 tahun pengamatan dari Januari 1996 – Desember 2016. Pasar
saham Indonesia dapat dibedakan menjadi dua kondisi yaitu kondisi bullish dan bearish.
Probabilta terjadinya kondisi tersebut dalam kaitannya dengan perubahan kondisi pasar
saham secara umum dan perubahan eknomi makro dijadikan dasar untuk menetukan
strategi investasi saham secara sektoral. Hasil penelitian sementara belum menghasilkan
model prediksi yang memiliki prdictive ablity yang baik. Masih perlu dilakukan uji coba
terhadap metode prediksi lainnya.
Pada tahun kedua (2018), penelitian akan dilakukan di Jakarta pada PT. Bursa Efek
Indonesia dan di Lampung dilakukan secara online. Tujuan dan metode penelitian yang
dilakukan pada tahun kedua ini bersifat pengujian model melalui berbagai simulasi, dengan
menggunakan data-data pergerakan harga saham pada waktu berjalan. Memperbaiki model
yang memiliki kemampuan prediksi rendah dan mencari variabel pengganti yang dapat
mempengaruhi hasil prediksi. Pada tahun kedua ditargetkan untuk melakukan publikasi
melalui seminar internasional dan jurnal internasional.
Kata kunci : Markov Switching Model, saham sektoral


Keywords


Markov Switching Model;saham sektoral

Full Text:

PDF

References


Ahmed, S. (2008) Aggregate Economic Variables and Stock Markets in India. International Research Journal of Finance and Economics, 14, 141-164.

Butt, Babar Zaheer; Rehman,Kashif Ur; M. Khan,Aslam dan Safwan, Nadeem, 2010. Do economic factors influence stock returns? A firm and industry level analysis. African Journal of Business Management Vol. 4(5), pp. 583-593

Brigham, Eugene. F and Houston, Joel. F, 2001. “Manajemen Keuangan”. Penerbit Erlangga, Edisi Kedelapan, Buku I.

Brown, Keith C and Reilly, Frank K. 2009. “Anaysis of Investment and Management of Portfolio”. Ninth Edition. Canada: South-Western-Cengage Learning

Bodie, Zvi, Kane, Alex and Marcus, Allan J. 2009. “Invesment”, Eighth Edition, New York: McGraw-Hill Companies Inc.

Buyuksalvarci, Ahmet. 2010. “The effect of macroeconomics variable on stock return evidence from turkey”. European Journal of social science. Volume 14, number 3.

Candelon, Bertrand; Ahmed, Jameel, and Straetmans, Stefan. 2012. “Predicting and Capitalizing on Stock Market Bears in the U.S”. School of Business and Economics, Department of Economics, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands (SSRN).

Defrizal, Sucherly; Wirasasmita, Yuyun., Nidar, Sulaeman Rahman. The Determinant Factors Of Sectoral Stock Return In Bullish And Bearish Condition At Indonesia Capital Market. International Journal Of Scientific & Technology Research Volume 4, Issue 07, July 2015, 209 – 214.

Desislava Dimitrova, 2005. “The Relationship between Exchange Rates and Stock Prices: Studied in a Multivariate Model”. Issues in Political Economy, Vol. 14.

Elton, Edwin J. and Martin J. Gruber. 2003. “Modern Portfolio Theory and Investment Analysis”. 5th Edition, John Wiley & Sons, Inc; New York

Fabozzi Frank J., and Jack C. Francis. 1977. Stability tests for alphas and betas over bull and bear market conditions. Journal of Finance 32, 1093–1099.

Gan, C., Lee, M., Yong, H.H.A., & Zhang, J (2006). Macroeconomic variables and stock market interactions: New Zealand evidence. Investment Management and Financial Innovation, 3(4), 89-101

Guidolin, M. and Timmermann, A. 2006. “Asset Allocation under Multivariate Regime Switching”. Working Paper Series 2005-002C, Federal Reserve Bank of ST. Louis Research Division.

Hamilton, J. D. 1989. A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle. Econometrica, 57:357–384.

Husnan. S. 1994. “Dasar-dasar Teori Portofolio dan Analisis Sekuritas”. Yogyakarta: UPP AMP YKPN.

Ismail, Mohd Tahir and Isa, Zaidi. 2008. Identifying Regime Shifts in Malaysian Stock Market Returns. International Research Journal of Finance and Economics ISSN 1450-2887 Issue 15 (2008), pages : 44 – 57.

Jones dan Kaul. 1996. Oil and the stock market. Journal of finance vol. 51 no. 2

Jones, Charles P. 2007, “Investment Analysis and Management”. Tenth Edition. John Wiley & Son.

Khalid, A.M., and Kawai, M. 2003. “Was financial market contagion the source of economic crisis in Asia?: Evidence using a multivariate VAR model”. Journal of Asian Economics 14: 131-156.

Khalid, M., Sultana, Mariam and Zaidi, Faheem. 2013. Dual Beta Modeling of Karachi Stock Exchange. Mathematical Theory and Modeling, ISSN 2224-5804 (Paper) ISSN 2225-0522 (Online) Vol.3, No.8, 2013

Kole, E., J.C. Van Dijk, Dick. 2012. How to Identify and Predict Bull and Bear

Markets?, Econometric Institute, Erasmus School of Economics, Erasmus University Rotterdam.

Liow, Kim Hiang, Ibrahim, Muhammad Faishal, Huang, Qiong. 2006. “Macroeconomic Risk Influences on the property stock market”. Journal of property investment & finance Vol 24: 295 -323.

Maheu, J. M. and McCurdy, T. H. 2000. “Identifying bull and bear markets in stock returns”. Journal of Business & Economic Statistics, 18(1):100–112.

Maheu, J. M., McCurdy, T. H., and Song, Y. 2012. Components of bull and bear markets: bull corrections and bear rallies. Journal of Business & Economic Statistics, Volume 30, Issue 3, July 2012, pages 391-403.

Maysami, R.C. and Kho, T.S. 2000. A Vector Error Correction Model of The Singapore stock market. International Review of economics and finance, vol 9: 79-96

Maysami, R.C., Howe, L.C., & Hamzah, M.A. (2004). “Relationship between macroeconomic variables and stock market indices: cointegration evidence from stock exchange of Singapore’s All-S sector indices”. Jurnal Pengurusan, 24, 47-77.

Panggabean, Martin P.H. 2010. Is There Bull and Bear Markets in the Indonesia Stock Exchange?. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol. 12, No. 1, Mei 2010: 1-8

Liu, Peixin (Payton); Xu, Kuan and Zhao, Yonggan. 2011. Market regimes, sectorial investments, and time-varying risk premiums. International Journal of Managerial Finance Vol. 7 No. 2, 2011 pp. 107-133

Sharpe, William F, 1964. Capital Asset Prices: A theory of Market Equilibrium Under Condition of Risk, The Journal of Finance, Vol. 19, Issue 3, 425 – 442

Turner, Christopher M., Richard Startz, and Charles R. Nelson. 1989. A markov model of heteroskedasticity, risk, and learning in the stock market, Journal of Financial Economics 25, 3–22.

Zafar, N. Urooj, S. F. and D. T. K. (2008) Interest Rate Volatility and Stock Return and Volatility. European Journal of Economics Finance and Administrative Sciences, 14, 135-140.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.